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2024年12月5日至6日，备受业界关爱的“大众C++及系统软件手艺大会”在上海奏凯举行。这次大会继续经受“大众人人、超卓颖慧”的理念开云体育，邀请到大众C++和系统级软件手艺领域的行家、人人、学者，会聚一堂，围绕面前C++的最好施行、架构与臆测打算、大模子驱动的软件开拓、AI 算力与优化、系统级软件偏激他编程话语，深度探讨了系统级软件手艺领域的最好工程施行和前沿门径。

动作数字全国的蹙迫基石，系统级软件和底层手艺的辩论与翻新一直是大众手艺领域关爱的中枢。在本次大会中，刘强动作该领域的资深人人，凭借其在异构硬件接入与性能优化方面的特出后果，受邀在大会上发表了题为“NPU性能优化、评估和施行”的主题演讲。

刘强领有卓绝15年的大数据和软硬件协同教化，曾处事于亚马逊、Marvell等多家国外科技企业。他主导的名目波及存储、计较加快器和性能评估等多个领域，领有多项手艺专利。在腾讯任职时代，刘强要点清闲异构硬件引入有关使命，通过合股硬件综合层，将不同厂商的NPU驱动时接口进行综合化，使表层业务与算法对硬件离别“无感知”，显赫镌汰了硬件上线周期并诽谤了开拓资本。这一手艺后果不仅进步了腾讯的算力效力，还为行业探索异构计较落地提供了模范。

在大会的演讲中，刘先生领先先容了刻下NPU厂商的发展近况。他指出，跟着深度学习和AI手艺的快速发展，NPU动作专用算力芯片，正在成为各大互联网企业进步AI性能的要津器具。联系词，由于各厂商的硬件架构和臆测打算念念路离别，怎样终了硬件综合和性能优化，仍是是企业面对的蹙迫挑战。针对这一瞥业痛点，刘强从施行启航，详备阐明了他偏激团队在NPU性能评估中的门径论和处分决议。

他共享了通过深度学习框架（如Pytorch和TensorFlow）内的采样器具，蚁合厂商提供的算子仿真数据，构建基于时候线的施行旅途分析门径。这一模子卤莽准确磋议NPU在真实检会环境中的端到端性能，弥补了传统门径在评估早期性能时的不及。此外，刘强还先容了硬件综合的终了旅途，展示了基于编译器手艺屏蔽硬件离别的探索后果，这一翻新显赫诽谤了NPU适配的手艺难度。

整场演讲中，刘强不仅共享了手艺门径，还蚁合多个本色案例展示了后来果落地的具体效果。他提到，通过对NPU计较和存储资源的高效管制，腾讯在多个业务场景中奏凯进步了AI检会和推理效力，显赫镌汰了上线周期。在道到将来手艺趋势时，刘强强调，跟着更多异构计较硬件的出现，行业需要在模范化和生态缔造上加大插足，这么智商更好地开释新兴手艺的后劲。

刘强暗意：“手艺的价值在于处分本色问题，为业务和社会创造更大价值。很自在能通过这个平台与同业调换开云体育，也但愿咱们的教化能为更多企业提供匡助。”他还强调，将来腾讯将继续加大对系统级软件和AI算力优化的插足，探索更多场景化愚弄的可能性。田军